AAP-SQL 是我的碩士論文研究專案，不是單一篇研究分享文章。它關注 Text-to-SQL 系統如何在複雜資料庫中補充真正有用的欄位、資料值與關係線索，同時控制大型語言模型的推論成本；本頁是研究工作的 Project Profile，下面的 Overview Article 則負責把資料庫與 Text-to-SQL 背景、方法和限制講完整。
研究焦點
當使用者用自然語言查詢陌生資料庫時，模型需要同時理解 Schema、實際資料值與表格關係。AAP-SQL 研究如何保留資料庫全貌，再選擇性補充最相關的欄位、資料值與關係線索，以控制推論成本並改善可執行結果。
專案範圍
- 以 BIRD Dev 與 SQLite 檢查跨資料庫的 Text-to-SQL 問題
- 以 selective retrieval 補充核心欄位的真實資料值與關係
- 以 execution accuracy、Token 用量與消融實驗檢查方法取捨
Project Milestone：碩士論文
碩士論文〈高效率低成本自適應增強提示之 Text-to-SQL 生成框架〉是這個 Project 的 Milestone，也是方法與研究結果的主要證據來源；永久書目與全文入口保存在 Handle 紀錄。Project Outcomes 與 Evidence Trail 保留可追蹤的 final run 結果、研究 repository 與證據限制。
這個 Profile 保留研究問題、Project Milestone、結果與限制的入口；完整資料庫入門、方法脈絡、比較歷史與失敗邊界放在相關 Overview Article。