YOLO Right-of-Way Recognition 是我的大學畢業專題，也是作品集中的 Featured Project。這個 Featured 標記代表它在作品集裡具有代表性，不代表它已經是可直接部署的交通執法產品，也不代表本文展示的畫面足以推出偵測準確率。
它把單格影像中的物件辨識、跨畫面的追蹤與場景規則接在一起，讓交通影片中的「不禮讓行人」不只是一個模糊描述，而是可以回看與檢查的候選事件標記。
專案範圍
- 用 YOLOv8 找出行人、車輛、機車與斑馬線
- 用 DeepSORT 保留物件在連續畫面中的身份
- 以 OpenCV 與 PyQt5 支援影片處理、旋轉校正、預覽與進度
一個完成的專題 Milestone
這個 Project 的完成範圍是：讓使用者能在桌面介面選取影片、挑選模型、選擇偵測模式，產生帶有偵測框、追蹤 ID 與事件提示的輸出影片。它證明的是一條可操作的 computer-vision workflow，而不是在公開測試集上達成某個已驗證的準確率。
這個 Profile 聚焦在工具的角色、Project 邊界與可檢查輸出；真實介面截圖、影片影格、完整操作流程與限制放在相關 Overview Article。