Topic · unordered discovery
Computer Vision
Image and video understanding systems.
AI and ML
Projects
Completed
結合物件偵測與追蹤,把交通影片中的不禮讓行人情境轉成可檢查事件的大學畢業專題。
YOLOv8 detections and DeepSORT tracks are combined with scene rules to mark possible right-of-way violations across a video, not just a single frame; the output remains a review aid rather than an accuracy claim.
Completed deep-learning course experiment · 東華大學課程作業
LadaGAN–EfficientNetV2
在深度學習課程中完成的人臉生成與真假影像評估實驗,保留 checkpoint、資料管線與評估限制。
課程實驗記錄第 1–30 個選定 checkpoint、每個 checkpoint 5,000 張的生成設定,以及用於判別器訓練的 real/fake 資料建構;GitHub 未提交訓練後權重。
Writing
讓「不禮讓行人」變成可回看的事件:YOLOv8 × DeepSORT
一個大學畢業專題如何把交通影片的物件偵測、跨畫面追蹤與場景規則串成可回看的候選事件,並在哪些地方仍不能宣稱準確率或生產就緒。
Object DetectionComputer VisionOpenCV
LadaGAN 做得太逼真之後:一場生成器與判別器的拉鋸
東華大學深度學習課程作業的完整 Overview Article:從 LadaGAN 人臉生成、checkpoint 與 150K 合成資料,到 EfficientNetV2-B1 判別器,以及結果的評估界線。
GANComputer VisionDeep Learning
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