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Deployment

Packaging and running systems in target environments.

Engineering

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從 Atari 訓練、可重現實驗與模型評估，一路延伸到 ONNX 與瀏覽器部署的強化學習工程專案。

The project carries reproducible training, evaluation, ONNX inference, and an interactive browser demo as one connected engineering story.

2026年9月22日 2 分鐘

模型進入瀏覽器後，畫面整理、動作和遊戲流程都可能改變。本文說明怎麼檢查它真的在玩同一款 Breakout，以及展示能代表什麼。

Reinforcement LearningONNXWebGPU

2026年9月17日 3 分鐘

從打磚塊的畫面、模型學習與公平比較，看到 DQN 如何成為能在瀏覽器中遊玩的系統，以及這些結果還不能說明什麼。

Reinforcement LearningDQNReproducibility

2025年7月31日 7 分鐘

從本地 Docker 執行 n8n 的基本路徑出發，理解為什麼 webhook 需要公開入口，以及 Cloudflare Tunnel 在這裡解決的邊界。

N8NAutomationDocker

2025年7月13日 8 分鐘

分享使用 Gemini Balance 搭建 AI 代理服務的完整體驗，包括在 ClawCloud 上部署 SQLite 版本的實戰心得與技術要點

LLMDeployment

2025年6月23日 6 分鐘

Hugging Face Spaces 部署失敗時的Troubleshooting

MCPHugging FaceGradio

2025年6月22日 14 分鐘

Model Context Protocol (MCP) MCP 主要有四個功能類型，分別對應著不同的使用情景,并且同時了解如何部署到Anaconda

MCPLLMDeployment