Topic · unordered discovery
GAN
Generative adversarial models and their evaluation.
AI and ML
Projects
Completed deep-learning course experiment · 東華大學課程作業
LadaGAN–EfficientNetV2
在深度學習課程中完成的人臉生成與真假影像評估實驗，保留 checkpoint、資料管線與評估限制。
課程實驗記錄第 1–30 個選定 checkpoint、每個 checkpoint 5,000 張的生成設定，以及用於判別器訓練的 real/fake 資料建構；GitHub 未提交訓練後權重。
Writing
LadaGAN 做得太逼真之後：一場生成器與判別器的拉鋸
東華大學深度學習課程作業的完整 Overview Article：從 LadaGAN 人臉生成、checkpoint 與 150K 合成資料，到 EfficientNetV2-B1 判別器，以及結果的評估界線。
GANComputer VisionDeep Learning
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